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Teoría

Interoperabilidad de datos públicos

Visto en 2 apariciones de los programas.

Qué es

La interoperabilidad de datos públicos es la capacidad de los distintos organismos del Estado de intercambiar información entre sí y usarla de forma automática, segura y con un significado común. Que dos servicios tengan datos digitalizados no basta. Lo que se busca es que el dato que vive en un sistema pueda ser leído, entendido y aprovechado por otro sin que una persona tenga que volver a ingresarlo, traducirlo o pedírselo al ciudadano.

El Marco Europeo de Interoperabilidad (Comisión Europea, 2017) distingue cuatro capas que deben funcionar a la vez:

  • Técnica: sistemas que pueden conectarse, por ejemplo mediante APIs y protocolos compatibles.
  • Semántica: el mismo dato significa lo mismo en todas partes. "Domicilio" o "carga familiar" no pueden tener definiciones distintas en cada servicio.
  • Organizacional: procesos y responsabilidades alineados entre instituciones.
  • Legal: normas que autorizan y regulan el intercambio, incluida la protección de datos personales.

De este marco se desprende el llamado principio de "solo una vez" (once only): el Estado no debería pedirle al ciudadano un dato que ya obra en su poder. Los gobiernos de la Unión Europea lo adoptaron explícitamente en la Declaración de Tallin sobre gobierno electrónico (2017). En Chile, la Ley 21.180 de Transformación Digital del Estado (2019) incorporó la interoperabilidad como principio rector de los procedimientos administrativos.

Desde la economía, la interoperabilidad se entiende mejor a través de tres ideas:

  1. Los datos son no rivales. Que un organismo use un dato no impide que otro lo use al mismo tiempo. Jones y Tonetti (2020) muestran que esta no rivalidad hace que compartir datos genere ganancias sociales amplias. También muestran que sus dueños tienden a compartirlos menos de lo socialmente óptimo. La idea se apoya en el tratamiento de los bienes no rivales que Romer (1990) hizo para las ideas.
  2. La compatibilidad genera efectos de red. Katz y Shapiro (1985) y Farrell y Saloner (1985) mostraron que el valor de un sistema crece con el número de participantes compatibles con él. También mostraron que los estándares comunes pueden no surgir solos aunque convengan a todos. Cada base de datos estatal conectada aumenta el valor de las demás.
  3. Los silos imponen costos de transacción. Cuando la información no fluye, alguien paga el costo de moverla. Muchas veces es el ciudadano, que recorre oficinas con certificados, o el propio Estado, que duplica registros y toma decisiones con información incompleta.

La falta de interoperabilidad es, en el fondo, un problema de coordinación. Cada institución diseña sus sistemas según sus propias necesidades y presupuesto. El beneficio de integrarlos, en cambio, se reparte entre todos y nadie lo captura por completo. Por eso suele requerir estándares obligatorios, una entidad coordinadora y un mandato legal.

Cómo lo explicó el programa

En el episodio del 9 de octubre de 2026 [btm-2026-10-09], el tema apareció desde dos ángulos.

Rediseño de trámites sobre datos. Se planteó que, con cerca del 93% de los 3.530 trámites del Estado ya digitalizados, el desafío dejó de ser la digitalización en sí. Lo que falta es rediseñar los trámites sobre una arquitectura de datos que permita al Estado ofrecer servicios proactivos, es decir, actuar sin que el ciudadano tenga que solicitarlos. Pelayo Covarrubias lo resumió como una regla de oro: "no volvamos a pedirle jamás al ciudadano un dato que nosotros tenemos". Es una formulación directa del principio de "solo una vez". Digitalizar un formulario en papel no elimina el costo de transacción si el formulario sigue pidiendo información que otro servicio ya tiene.

País sensorizado, pero en silos. En el mismo episodio se destacó que Chile cuenta con cámaras, imágenes satelitales y capacidades de monitoreo únicas en Sudamérica, pero que esa información está fragmentada entre instituciones. Covarrubias apuntó al origen del problema: "lo que pasa es que no las usamos porque por un lado hay un silo". Según se planteó, integrar esos datos de forma interoperable, apoyándose en inteligencia artificial, permitiría mostrar beneficios concretos en seguridad pública y prevención de desastres. Ilustra bien la idea de efectos de red: cada fuente por separado vale poco comparada con lo que valen todas combinadas.

Relación con otros conceptos

La interoperabilidad se vincula estrechamente con las externalidades de red: conectar un nuevo sistema beneficia a quienes ya estaban conectados, y ese beneficio no lo internaliza quien asume el costo de integrarse. También se relaciona con la teoría de bienes públicos y bienes no rivales, porque un estándar de datos compartido o un registro común puede ser usado por muchos sin agotarse. Esto ayuda a explicar por qué tiende a subproveerse si se deja a la iniciativa de cada institución.

Los costos de transacción dan el marco para medir lo que se pierde con los silos: tiempo del ciudadano, duplicación administrativa y errores por información inconsistente. Los costos de cambio y el efecto de bloqueo (lock-in), analizados por Shapiro y Varian (1999), advierten que elegir mal un estándar o depender de un proveedor con formatos cerrados puede encarecer la integración futura por décadas. Finalmente, el tema toca las asimetrías de información dentro del propio Estado: un organismo que no ve los datos de otro decide con menos información de la que el país efectivamente tiene.

Fuentes y lecturas

  • Katz, M. y Shapiro, C. (1985), "Network Externalities, Competition, and Compatibility", American Economic Review, 75(3).
  • Farrell, J. y Saloner, G. (1985), "Standardization, Compatibility, and Innovation", RAND Journal of Economics, 16(1).
  • Shapiro, C. y Varian, H. (1999), Information Rules: A Strategic Guide to the Network Economy, Harvard Business School Press.
  • Jones, C. y Tonetti, C. (2020), "Nonrivalry and the Economics of Data", American Economic Review, 110(9).
  • Comisión Europea (2017), Marco Europeo de Interoperabilidad: Estrategia de aplicación, COM(2017) 134.

Apariciones