Brecha salarial de género

Qué es

La brecha salarial de género es la diferencia entre lo que ganan, en promedio o en mediana, los hombres y las mujeres de un mercado laboral. Dicho así parece un dato; en realidad es una familia de indicadores que miden cosas distintas, y buena parte de la discusión pública confunde unos con otros.

La distinción básica es entre brecha bruta (o sin ajustar) y brecha ajustada (o condicional). La bruta compara los ingresos de todos los hombres ocupados contra los de todas las mujeres ocupadas, sin preguntar en qué trabajan ni cuánto trabajan. La ajustada compara personas equiparadas en un conjunto de características observables —educación, experiencia, ocupación, rama, tamaño de empresa y, de manera crítica, horas trabajadas— y responde una pregunta más estrecha: cuánto queda de diferencia entre dos trabajadores que en el papel se parecen.

La herramienta estándar para separar ambas cosas es la descomposición de Oaxaca-Blinder, propuesta en paralelo por Ronald Oaxaca (1973) y Alan Blinder (1973). Sobre una ecuación de ingresos al estilo de Mincer (1974), parte la brecha total en dos: un componente explicado por diferencias en las características medidas, y un residuo no explicado. La tentación es leer ese residuo como "discriminación". Es un error de interpretación: el residuo contiene todo lo que el modelo no observó —desde negociación salarial hasta interrupciones de carrera no registradas— y por eso conviene llamarlo lo que es, la parte no explicada.

Del lado teórico conviven varias explicaciones, no excluyentes. Becker (1957) modeló la discriminación como una preferencia del empleador, costosa para él, que la competencia debería erosionar con el tiempo. Phelps (1972) y Arrow (1973) plantearon la alternativa de la discriminación estadística: el empleador no tiene animadversión, sino información imperfecta, y usa el grupo como señal del individuo. La rama de capital humano, en cambio, atribuye la brecha a decisiones acumuladas de inversión y de asignación de tiempo. Y la evidencia moderna reordenó el mapa: Goldin (2014) mostró que la mayor parte de la brecha remanente en países desarrollados no aparece entre firmas sino dentro de la misma ocupación, y proviene de que ciertos empleos pagan la hora de manera no lineal —premian desproporcionadamente la disponibilidad continua y las jornadas largas—. Kleven, Landais y Søgaard (2019) documentaron con datos administrativos daneses que el quiebre de las trayectorias ocurre en la maternidad: el llamado child penalty.

Hay además dos problemas de medición que sobreviven a cualquier ajuste. El primero es la selección: se observa el salario solo de quienes trabajan, y si la participación femenina es baja y selectiva, la comparación está sesgada por composición. El segundo es que las horas no son una variable exógena que uno "descuenta" y listo: si el trabajo de cuidado no remunerado empuja a jornadas parciales, controlar por horas no elimina el fenómeno, lo traslada de la columna de salarios a la de tiempo disponible. A eso se suma que en varios países el trabajo a tiempo parcial paga menos por hora que el completo, un castigo documentado que la corrección por horas no captura.

Cómo lo explicó el programa

En [bdm-2026-08-28] (28-08-2026), bajo el tema "La brecha de ingresos entre hombres y mujeres está mal medida", Willy Díaz puso el foco exactamente en el problema de medición y no en la interpretación política del número:

"tú no puedes comparar la mediana ni el promedio de hombres contra mujeres si no corriges por la cantidad de horas"

El argumento que desarrolló es de aritmética, no de ideología: los datos de la Encuesta Nacional de Empleo del INE muestran una concentración mucho mayor de mujeres en los tramos de pocas horas y de hombres en el tramo normal de 31 a 44 horas semanales. Si el ingreso mensual es horas por valor de la hora, comparar mensualidades sin descontar la jornada mide, en parte, otra cosa. Su conclusión fue fuerte: ante la misma remuneración por hora, las mujeres trabajan menos horas, y corregido por eso el efecto podría incluso invertirse.

Vale la pena separar las dos afirmaciones. La primera —que la comparación en bruto está mal especificada— es metodológicamente correcta y es la razón por la que la OCDE define su indicador sobre ingresos medianos de asalariados a jornada completa. La segunda —que el signo podría darse vuelta— es una hipótesis empírica contrastable con la Encuesta Suplementaria de Ingresos, que publica ingreso por hora; la literatura internacional muestra que el ajuste por horas estrecha la brecha de manera importante, y en la mayoría de los países no llega a invertirla. Y queda el punto que la corrección deja intacto: por qué las horas se reparten así.

Relación con otros conceptos

Se apoya en la teoría del capital humano y en la ecuación de ingresos que la operacionaliza; en la oferta de trabajo y la decisión de asignación de tiempo entre mercado y hogar; en la tasa de participación laboral, sin la cual la brecha medida está contaminada por sesgo de selección; y en la productividad marginal como ancla del salario en competencia. Por el lado de las fallas de mercado, se conecta con la discriminación estadística y con las asimetrías de información. Y como todo indicador construido sobre medias y medianas, hereda la discusión sobre medidas de tendencia central y dispersión: la mediana es más robusta que el promedio, pero ninguna de las dos arregla una comparación mal especificada.

Fuentes y lecturas

• Becker, G. (1957), The Economics of Discrimination, University of Chicago Press.
• Oaxaca, R. (1973), Male-Female Wage Differentials in Urban Labor Markets, International Economic Review 14(3). El método complementario y contemporáneo es Blinder, A. (1973), Wage Discrimination: Reduced Form and Structural Estimates, Journal of Human Resources 8(4).
• Blau, F. y Kahn, L. (2017), The Gender Wage Gap: Extent, Trends, and Explanations, Journal of Economic Literature 55(3). La revisión estándar del estado del arte.
• Goldin, C. (2014), A Grand Gender Convergence: Its Last Chapter, American Economic Review 104(4). El argumento de la remuneración no lineal de las horas.
• Instituto Nacional de Estadísticas (anual), Encuesta Suplementaria de Ingresos, INE, Chile. La fuente local de ingresos, incluido el ingreso por hora.